最近有報道稱,即將試營業(yè)的微眾銀行將推出人臉識別業(yè)務(wù)。或許未來的某一天,“刷臉”將取代數(shù)字密碼。
早在一個世紀以前,《自然》雜志就有文章討論人類自身對人臉的識別能力,研究證明雖然大多數(shù)人能夠通過面部特征區(qū)分身邊的朋友、親人,但極少有人能清晰描述這些人的具體特征,更無法準確表達對人臉進行識別的整個過程。這意味著單純依靠機器仿生人類的人臉識別能力可行性不大,盡管當(dāng)時并不具備這樣的條件。
到了20世紀60年代,計算機的使用有了一定程度的普及,人工智能領(lǐng)域也逐漸發(fā)展,對于人臉的自動識別的研究逐漸興起。最初人臉識別被當(dāng)作普通的計算機模式識別問題來研究,沒有獲得較大突破。直到90年代,科學(xué)家們開發(fā)了若干具有代表性的人臉識別算法,可以基本解決上述流程中的問題,為人臉識別技術(shù)的真正應(yīng)用提供了可能。
人臉識別是生物識別技術(shù)的一種,簡單地說就是通過人的臉部特征來鑒別人的身份。和其他的生物特征(指紋、虹膜等)一樣,人的臉部特征是與生俱來、獨一無二的,所以利用人臉來鑒定身份具有天然的優(yōu)勢。人臉識別的具體過程可分為以下四步:第一步,搜集并初步處理人的臉部圖像信息;第二步,從采集到的圖像中提取關(guān)鍵的信息;第三步,進一步處理已有信息并將它們保存;第四步,比對,把需要識別的人臉與已經(jīng)保存在數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進行匹配和甄別。
這一看似簡單的流程其實包含了許多復(fù)雜的問題。比如,人臉的構(gòu)造具有很大的相似性,在提取人的臉部特征時,究竟該如何取舍?再比如,隨著年齡的變化,人的臉部可能會發(fā)生較大的改變,但保存在數(shù)據(jù)庫中的信息不太容易及時更新。還有,人的臉部經(jīng)常會出現(xiàn)一些裝飾物(眼鏡、帽子等),這些東西會不會干擾最終的判斷?另外,在實際應(yīng)用過程中,外界條件稍微有變化,如光線強弱,拍攝角度,都會影響人臉成像,如何準確無誤的辨識眾多人臉,是一直以來困擾研究人臉識別技術(shù)的科學(xué)家們的基本問題。
中國的人臉識別技術(shù)起步于90年代后期,并得到國家政策支持。目前中科院自動化所、中科院計算所、清華大學(xué)等自主開發(fā)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)達到國際先進水平,并且應(yīng)用到了刑偵、海關(guān)安檢等領(lǐng)域。
雖然人臉識別尚沒有得到普及,但它離我們的生活并不遙遠,2013年的下半年,芬蘭、英國、日本等國家就相繼推出了刷臉支付系統(tǒng)。不難想象未來的某天,刷臉支付的浪潮將席卷而來。
深圳市科葩信息技術(shù)有限公司成立于2010年,是一家專注于人臉識別技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)于一體的高科技企業(yè),致力于人臉識別技術(shù)在社會經(jīng)濟生活中的全方位應(yīng)用。
十年磨一劍,目前科葩公司已在人臉識別技術(shù)研究和算法上取得了重大成果,形成了擁有獨立自主知識產(chǎn)權(quán)并居世界領(lǐng)先水平的人臉識別技術(shù)。目前該技術(shù)已實現(xiàn)在銀行、社保、安防、教育、駕校等眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。公司具備提供成熟的人臉識別考勤系統(tǒng)、人臉識別門禁系統(tǒng)、人臉識別學(xué)童接送驗證系統(tǒng)等應(yīng)用解決方案的能力。
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